伯明翰大学的研究人员声称，能够最终靠控制风力涡轮机能量存储和释放的“智能”系统来减少停电。他们的发展也能支持全世界内风能使用的增加。
根据大学的说法，“智能”系统利用风力涡轮机系统中转子的可变速度来更紧密地调节向电网的电力供应：当电力需求很高时，可以智能地使用涡轮机中存储的动能来保持电网稳定。
调节电力供应以跟上需求的步伐是持续的挑战。突然断电，例如当发电机损坏时，有几率会使“频率骤降”，因此导致停电。英国的大型发电站目前通过减少电力供应来应对这些下降。
但是，随着慢慢的变多的风力涡轮机集成到系统中，平衡供需并保持系统稳定变得更困难，因为与以前相比，国家电网中的频率骤降发生得更快，更严重，而风力发电才成为如此重要的因素。
伯明翰能源研究所智能电网总监张晓平教授在一份声明中说：“到2030年，风能有望提供英国一半的电力，因此，重要的是我们大家可以利用风力发电场控制英国国家电网频率骤降的安全机制。我们提出的用于风力涡轮机的频率控制管理系统可以彻底改变英国电网的频率控制，而且重要的是，它能够正常的使用我们现有的风力涡轮机基础设施，并且不需要额外的设备和投资。”
2019年8月停电导致英格兰中部地区，东南部，西南部，西北部和西北部以及威尔士出现停电。该事件是由于在雷恩西（Hornsea）和小巴福德（Little Barford）因雷击而几乎同时发生两个意外断电而引发的。
40分钟后恢复供电，但周末的铁路网络仍出现一些明显的异常问题。在这种情况下，来自风力涡轮机的频率控制响应服务本来可保护国家电网系统免受断电的影响。
张教授说：“随着英国对风力发电的依赖持续不断的增加，寻找使用涡轮机系统的有效方法来提供这项服务并保持对电网的有效监管将慢慢的变重要。” “由于风速和其他系统条件的变化，目前使用风力涡轮机调节电力的方法难以提供一致的支持。”
伯明翰小组的研究结果发表在《 IEEE电力与能源开放存取期刊》上。他们说，他们已在行业标准的电网模拟器中验证了他们的方法，并正在寻找行业合作伙伴，以探索该技术的商业机会。