负压风机

有些车永远在逆行

时间: 2024-05-18 18:05:48 |   作者: 球迷网斯诺克直播网

2020年有一个别开生面的开头,封城、隔离、恐慌。这背后的原因是新冠病毒引发的肺炎,或者用一个更

  2020年有一个别开生面的开头,封城、隔离、恐慌。这背后的原因是新冠病毒引发的肺炎,或者用一个更直白的词——传染病。

  因为会传染,所以我们应该防护。口罩、防护服,还有负压救护车。我们大家都知道,由于本次疫情的传染性很强,全国的口罩、防护服紧缺,同样,负压救护车也十分紧缺。

  相比口罩和防护服,负压救护车这个词可能很多人在今年春节才第一次听。与口罩和防护服相反,口罩和防护服是保护自身不被外界感染,而负压救护车则是控制污染源不感染外界。通过加装负压风机,和将车内改装成封闭的隔离舱,使车内气压比大气压更低,车内受污染空气不会外泄。车内的空气再通过新风系统将污染的空气过滤为干净的空气,最终进行排放。N95口罩(能过滤95%的污染物)在这次疫情中一件难求,而能过滤99.97%污染物的负压救护车同样面临着很大的需求缺口。

  截止2月2日24时,累计确诊17205例新冠病毒引发的肺炎,并且这一数字还可能继续增长。如果这当中确定诊出的病例均采用负压救护车进行收治,则高峰期单日需要近3000车次,大约需要600辆负压救护车才能满足运转需求。如果疑似病例也采用负压救护车进行收治,再加上大量的“确诊—转院”需求,当前疫情对负压救护车的需求将再翻几倍。随着火神山医院、雷神山医院的相继建成,武汉将出现大量的转运需求。但显然,现有的车辆不足以满足疫情爆发的救治需求。尽管各大车企都在紧张地生产负压救护车,但实际上离需求的数量还相差甚远。要满足这一需求,则意味着全国每家三甲医院至少配备一辆负压救护车。但负压救护车主要是针对传染病患者进行使用,其他急症患者仅需A、B类救护车即可。而在我国,在除2003年SARS和本次新冠病毒引发的肺炎外,日常对于传染病的紧急救治需求并不大,因此负压救护车更多是应急使用。

  我们能看到很多品牌的救护车,但绝大部分不是这些汽车企业独立生产的。救护车一般由专业的改装厂购买车企的原型车,接着进行改装。由于救护车要安设医疗设施,放置担架床,还有流出空间给医护人员,所以对车厢的空间要求很高。

  因此能被改装为救护车的通常都是轻客或宽体轻客车型(即俗称的海狮、凌特车型),目前市面上常见的救护车多采用江铃福特全顺、奔驰威霆、依维柯欧胜、华晨金杯格瑞斯、福田图雅诺、大通MAXUS V80、奇瑞瑞弗等宽体轻客,以及采用厦门金旅龙运、福田风景G9等轻客车型为主。这些车企在疫情发生后,纷纷开工赶制负压救护车,并有不少车企捐赠负压救护车。相比于捐款,这是本次疫情更为需要的医疗物资,这里应该给他们鼓掌五分钟。

  救护车按ABCD 分了4个等级,负压救护车属于其中的C型救护车。C型救护车主要是针对传染病患者,而负压是目前解决污染源暴露的最好办法,当前只有少部分医院及传染病专科医院配备。由于价格的原因,我们在医院常见的救护车多为A型和B型救护车,能够为病人提供基础的处理,然后将其快速送往医院。简单来说,负压救护车是在A型或B型救护车的基础上对车舱进行负压及密封处理。一辆A型救护车救护车价格约为20万,而一辆B型救护车价格则高达40万左右。不过,除了ABCD型救护车,我国不少地方还有大量由私人医院持有的由商务车简单改造而成的“野鸡”救护车。

  虽然救护车由医院购置并持有,但我们拨通120,电话的那一头并不是医院,而是急救中心。急救中心会根据病人的位置和症状选择通知哪一所医院派车。中国大陆几乎所有地方有且只有120这一个急救电话,但除了北京。北京除了120之外,还有一个急救电线隶属北京市急救中心;而999则隶属北京红十字会急诊抢救中心。是的,又是红十字会。而这两个机构背后,120所属的北京市急救中心没有自带医院,只负责车辆调度;而999所属的北京红十字会急诊抢救中心有自己的自带医院。

  也并不是全世界的救护车都由医院持有,日本和加拿大的救护车就是属于消防部门。由于日本经常发生地震,日本的救护车除了有上述车型外,还有救护大巴。救护大巴可以一次救治、转运多名病人,适合应对一些灾难事件。而在国内,上海是全国急救第一的城市,拥有救护车超过900辆,平均每7平方公里就有一辆救护车。

  救护车市场仅是一个存量过万的市场,在以千万计的中国汽车市场中是很小的一点。即使是在专用车领域,救护车的需求也远比环卫车、工程车、物流车等车型需求低,因此并没有太多人关注。目前的救护车大多数都是由医院向企业购买,改装厂按医院需求来做定制。而我国每年却有接近百万人需要急救,不少患者因为得不到很好的院前救治而病终。本次疫情将救护车的需求推到顶峰,但救护车的标准、救护车的数量、救护车的未来发展过去并没有太多人关注。但我们每一个人,坐救护车上的概率并不低。

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